SAG-AFTRA — объединение между Гильдией киноактёров США и Американской федерацией актёров телевидения и радио. Профсоюз связан контрактами не только с кинокомпаниями и стримингами, но и с крупнейшими представителями игровой индустрии. В пятницу SAG-AFTRA призвала начать забастовку и против последних, так как профсоюзу не удалось договориться со студиями об условиях продления соглашения.
Совет SAG-AFTRA решил организовать голосование среди членов объединения — опрос о начале забастовки должны провести до 25 сентября. По словам представителей профсоюза, текущий договор с игровыми компаниями утратил силу ещё в ноябре 2022-го, но его продлили, чтобы переговоры продолжились. Стороны до сих пор не могут согласовать приемлемые для всех участников условия.
Гильдия требует увеличения зарплат актёров на 11 % задним числом и повышения уровня безопасности на съёмочной площадке, так как многие актёры не только записывают реплики, но и исполняют роли в процессе захвата движений. Кроме того, SAG-AFTRA настаивает на введении защиты от неправомерного использования искусственного интеллекта. Многие актёры опасаются, что компании сумеют синтезировать их голоса и будут внедрять их в проекты без соответствующих отчислений.
В настоящее время в переговорном процессе участвуют Activision , Electronic Arts , Disney , Epic Games , Take-Two Interactive , WB Games , Insomniac Games и другие студии. В последний раз актёры озвучки бастовали против игровых компаний в 2016 году — стачка длилась почти год. Напомним, текущая забастовка началась в мае 2023-го, когда на протест вышла Гильдия сценаристов. Из-за этого приостановилось производство множества шоу и телепроектов. В июле к коллегам присоединились актёры из кино и сериалов, что тоже сказалось на съёмках.
про генерацию голоса нейросетями — буквально пару дней назад натыкался на пост от девушки, которая записывала что-то для тинькоффа, а в итоге с ее голосом теперь есть сервис для генерации озвучки любого текста и потому всякие рекламные баннеры ее голосом озвучиваются, а она с этого ни копейки не получает. нейросети многое меняют в мире и делают проще часть работы, но гораздо сложнее регулирование всего этого